TLDR;

São conjuntos de instruções reutilizáveis chamados "skills" (prompts refinados) e "plugins" (bundles com skills, agentes e comandos) que conferem comportamentos repetíveis ao modelo. Instalam-se facilmente pedindo ao seu agent harness (Codex, Claude Code, etc.) para instalar um repositório GitHub ou adicionando-os pelo marketplace, e então são acionados por comandos/slash. Todas mostradas no conteúdo são gratuitas e compatíveis com várias ferramentas e IDEs (Codex, Claude Code, VS Code, Copilot, Cursor, Hermes etc.), funcionando de forma geral entre plataformas.

Resumo

Ferramentas como o OpenAI Codex e o Claude Code têm uma comunidade ativa que compartilha “skills” e plugins — instruções ou pacotes reutilizáveis que permitem obter resultados consistentes dos modelos. Uma skill é normalmente um arquivo com um prompt já calibrado (às vezes acompanhado de referências, scripts e exemplos) que amplia o contexto do agente; um plugin é um bundle que pode incluir skills, agentes, comandos e configurações para instalação simplificada. Esses recursos criam comportamentos repetíveis no agente sempre que são invocados e funcionam em vários IDEs e harnesses (Codex, Claude Code, VS Code, Copilot, etc.). Um exemplo destacado é o G Stack, criado por Garry Tan, que reúne 23 especialistas e oito ferramentas para transformar um agente em uma equipe de engenharia virtual — CEO, gerente de engenharia, revisor, QA e outros — e facilita tarefas como revisão de código, auditoria de segurança e geração de ideias. A instalação é simples: basta fornecer a URL do repositório no prompt do aplicativo e o agente instala automaticamente. Recomenda-se começar por executar skills como “office hours”, “plan”, “review” e “QA” para testar ideias ou revisar branches antes de avançar ao uso completo do pacote e explorar as demais funcionalidades disponíveis gratuitamente.