TLDR;

A IA está afetando negativamente a trajetória tradicional de carreira, sobretudo para jovens em ocupações expostas, com crescimento de emprego 16% mais lento nessas funções e possível mudança estrutural de longo prazo. Os mais afetados são os trabalhadores jovens em áreas como desenvolvimento de software, atendimento ao cliente e funções administrativas, enquanto trabalhadores mais experientes mantêm crescimento de emprego mais próximo da tendência. A resposta proposta é investir em educação e treinamento focados em habilidades estratégicas e sociais, usar IA para acelerar a aprendizagem e ajustar incentivos das empresas para formar e contratar mais jovens.

Resumo

Barat Chandra, economista do Stanford Digital Economy Lab, estuda como a IA afeta o trabalho e, em estudo com Eric Bolson e Ryu Chen usando dados da folha de pagamento da ADP, acompanhou milhões de trabalhadores nos EUA; embora a mudança geral de emprego entre ocupações mais e menos expostas à IA não seja grande, trabalhadores jovens em empregos mais expostos (desenvolvimento de software, atendimento ao cliente, funções administrativas) apresentaram crescimento de emprego 16% mais lento, enquanto trabalhadores mais experientes mantêm crescimento na tendência. Os autores testaram alternativas explicativas — mudanças na taxa de juros, excesso de contratações no setor de tecnologia e exclusão de ocupações — e os resultados se mantiveram, sugerindo que pode haver uma mudança estrutural impulsionada pela IA, embora não exista experimento para comparar mundos com e sem IA. Chandra destaca o risco de empresas subinvestirem em treinar jovens por incentivos privados desalinhados com o interesse social, e aponta que a IA pode também facilitar o aprendizado e a transição entre profissões, exigindo mudanças no ensino. Tarefas menos vulneráveis à IA no curto e médio prazo incluem atividades físicas, pensamento estratégico e interação social, competências que jovens devem desenvolver ao usar e construir ferramentas de IA.