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The "Domestication Hypothesis" of Artificial Intelligence

Por David Shapiro

Inteligência Artificial Tecnologia Evolução AGI

Conteudo

TLDR;

A "Hipótese de Domesticação" da Inteligência Artificial propõe que a IA se alinha com a humanidade por meio de um processo evolutivo de variação e seleção impulsionado pelo mercado, semelhante à domesticação de animais como cães e raposas.. O alinhamento da IA ocorre via co-evolução em um superorganismo cibernético, onde humanos e IAs se adaptam mutuamente através de forças de mercado, uso de usuários e feedback de preferências, tornando a engenharia direta de recompensas secundária.. O autor considera a segurança e o alinhamento da IA como problemas resolvidos porque superinteligências serão alinhadas por padrão pelo mecanismo de seleção de mercado, que favorece modelos úteis e tolerantes aos humanos, como visto no crescimento de Grok e declínio de outros.

Resumo

O vídeo atualiza a visão do criador sobre segurança e alinhamento de IA, afirmando que o problema está resolvido, com superinteligência se alinhando por padrão via evolução darwiniana no mercado. Em vez de depender apenas de engenharia de recompensas ou RLHF, o alinhamento surge de um modelo de coevolução: variação (lançamento de modelos como Gemini, Claude e Grok) e seleção (o mercado escolhe os mais úteis, como o crescimento de Grok de 1,6% para 18%, enquanto ChatGPT perde share). Humanos e IAs formam um superorganismo cibernético, com a internet como sistema nervoso global e IA como prótese cognitiva (exocórtex). Alinhamento não é controle eterno, mas adaptação mútua: forças de mercado moldam IAs via uso, preferências e cancelamentos (ex.: rejeição ao ChatGPT 5.2), enquanto IAs nos transformam. Com ciclos rápidos de dados de uso, treinamento e deployment, a seleção de alta resolução favorece utilidade e tolerância humana, similar à domesticação de animais — cães e raposas se aproximaram dos humanos por benefícios mútuos. Críticos racionalistas ignoram essa ciência real, comprovada nos últimos anos. (198 palavras)