TLDR;

A hiperpersonalização no Banco do Brasil utiliza dados de interações e comportamentos dos clientes para criar perfis detalhados e oferecer atendimentos e produtos personalizados via assistentes digitais.. O CAD do Banco do Brasil aplica IA e dados coletando informações de milhões de interações em canais como WhatsApp para identificar contextos, como momentos de vida, e sugerir jornadas e ofertas específicas, como seguros viagem.. Anne da Cap Gemini atua como arquiteta de soluções estruturando big data e criando indicadores para enriquecer perfis de clientes, enquanto Hélio gerencia a curadoria do chatbot e Flávia trabalha na inteligência analítica no CAD.

Resumo

No episódio do "Porto de Ideias", apresentado por João Camargo do Centro de Assistentes Digitais (CAD) do Banco do Brasil, os participantes Hélio (curador de chatbots com 12 anos no banco), Flávia (inteligência analítica do CAD) e Anne (arquiteta de soluções da Cap Gemini) discutem hiperpersonalização. Anne define o conceito como a criação de personas detalhadas — com características como idade, ocupação e comportamentos — a partir de dados consensuais coletados em canais digitais, como apps e WhatsApp, para entender necessidades e oferecer produtos personalizados, superando dados cadastrais básicos do passado. No CAD, esses dados enriquecem perfis de clientes, permitindo jornadas de atendimento assertivas, como ofertas de seguros viagem quando o usuário menciona planos de viagem, agregando valor via assistentes virtuais. O processo envolve big data massivo — interações de milhões de clientes — processado por engenharia de dados e ciência para gerar contextos acionáveis, melhorando experiências e estratégias. Essa abordagem evolui campanhas genéricas para interações hiperpersonalizadas, focadas no momento de vida e comportamento individual. (198 palavras)