TLDR;

Deep Blue derrotou Kasparov em 1997 e era um sistema de IA real, porém não constituiu IAG por ser especializado apenas em xadrez e não possuir inteligência geral. A razão pela qual isso não virou IAG é que o método de Deep Blue dependia de busca exaustiva e hardware customizado sem aprendizagem geral nem capacidade de transferir conhecimento entre domínios. Enquanto Deep Blue fazia busca e avaliação projetadas por humanos para um jogo específico, os LLMs modernos aprendem padrões estatísticos em grandes volumes de texto para generalização, sendo técnicas fundamentalmente diferentes.

Resumo

Em 11 de maio de 1997, o campeão mundial Garry Kasparov perdeu para o supercomputador Deep Blue da IBM na sexta partida do match histórico em Manhattan, provocando alvoroço da mídia e temores sobre o futuro da inteligência artificial; porém essa vitória não significou AGI, mas o triunfo de uma IA de estilo tradicional, baseada em busca e força bruta. O vídeo contextualiza como, naquela época, computadores e internet já eram ativos no mercado, mas muito menos onipresentes do que hoje, e questiona expectativas de avanço exponencial da tecnologia — por vezes o progresso tem retornos decrescentes. Explica-se a genealogia técnica do projeto: a experiência inicial com o chip ChipTest e o sistema Deep Thought em Carnegie Mellon, invenções de Feng-hsiung Hsu que usavam circuitos customizados para gerar movimentos e processadores que buscavam milhões de posições por segundo; apesar desses avanços, Kasparov derrotou Deep Thought em jogos de exibição em 1989, evidenciando limites da abordagem. Impressionados, representantes da IBM contrataram Hsu e ampliaram o trabalho até o Deep Blue. O narrador anuncia que vai destrinchar as diferenças técnicas entre aqueles motores e os modernos modelos de linguagem como GPTs. Ele também critica o hype financeiro e promete explicações técnicas e claras.