TLDR;

Uma consulta em uma plataforma de IA como ChatGPT consome em média 10 vezes mais energia que uma busca simples no Google.. O consumo explosivo de energia da IA, impulsionado por fábricas de data centers e GPUs da Nvidia, pode estressar redes elétricas ao limite, reescrever economias e determinar quais nações prosperam ou caem.. Até 2030, data centers globais podem consumir 945 TWh de eletricidade, equivalente ao Japão inteiro, com a IA como principal driver, já causando sobrecargas como na Data Center Alley na Virgínia.

Resumo

Uma única consulta em plataformas de IA como o ChatGPT consome, em média, 10 vezes mais energia do que uma busca simples no Google, sinalizando uma crise energética silenciosa impulsionada por "fábricas de IA" — data centers gigantes equipados com GPUs da Nvidia, que dominam 80-90% do mercado. Esses chips, motores da revolução da IA, executam trilhões de cálculos paralelos, mas geram calor imenso, exigindo refrigeração extra e operando 24/7 em duas fases: treinamento (intensivo, como GPT-3 consumindo energia de 100 casas americanas por ano) e inferência (o verdadeiro vilão, constante e escalável, com bilhões de queries diárias). Em 2024, data centers globais usaram 415 TWh (quase o do Reino Unido); até 2030, projeções da IEA indicam 945 TWh (equivalente ao Japão), com IA como principal driver, crescendo 15% ao ano. Nos EUA, representam 4% da eletricidade nacional, agravado pelo paradoxo de Jevons: eficiência gera mais uso, integrando IA em tudo. Redes elétricas envelhecidas cedem, como em Data Center Alley, na Virgínia, onde a Dominion Energy parou novas conexões ante fila de 70 GW — equivalente a dezenas de usinas nucleares —, causando instabilidades, blecautes potenciais e redefinindo economias e geopolítica pelo controle da energia. (198 palavras)