TLDR;

Gratuito sob o trial de API/acesso de desenvolvedor da Nvidia em build.nvidia.com, mas não é uma camada de produção ilimitada sem restrições. Basta obter a chave da Nvidia em build.nvidia.com, executar /connect no Kilo CLI escolhendo Nvidia, colar a chave e selecionar MiniMax M2.7 via /models. Excelente para engenharia de software e workflows agentivos — inspeção e modificação de repositórios, tarefas com contexto longo e também edição/multi-turn em documentos de escritório.

Resumo

A Nvidia adicionou o MiniMax M2.7 como endpoint gratuito em build.nvidia.com, o que permite testar um modelo texto‑para‑texto recente dentro de fluxos de trabalho sem custo imediato sob os termos de acesso para desenvolvedores. O M2.7 é descrito como um modelo de 230 bilhões de parâmetros com arquitetura MoE esparsa e cerca de 10 bilhões de parâmetros ativos por token, suportando janela de contexto de 204,8 mil tokens, e sendo posicionado para tarefas de engenharia de software, uso de agentes, raciocínio e produtividade de escritório. Segundo benchmarks divulgados, alcança aproximadamente 56,22% em SwePro, 55,6% em VibePro, 57% no Terminal Bench 2 e 39,8% no NL2 Repo, mantendo cerca de 97% de aderência a skills em cenários complexos e melhorando significativamente em relação ao M2.5. Integrado ao Kilo CLI, o M2.7 torna simples alternar modelos: conectar a conta Nvidia, colar a chave e selecionar o modelo para usar em inspeção de repositórios, implementação de funcionalidades, refatoração, workflows de contexto longo, skills reutilizáveis e tarefas de documentos. Ainda assim, não substitui todas as alternativas: Kimmy ou GLM podem se sair melhor em alguns casos. Teste o M2.7 no seu fluxo e compare respostas, latência e custo antes de adotá‑lo em produção sempre.