TLDR;

Os dois tipos de startups de IA em risco são os LLM wrappers, que adicionam uma fina camada de produto sobre modelos existentes como GPT ou Gemini, e os AI aggregators, que reúnem múltiplos LLMs em uma única interface.. Darren Mowry, vice-presidente do Google para startups, alerta que essas startups têm a "luz de check engine" acesa porque não oferecem diferenciação profunda ou propriedade intelectual própria, perdendo tração no mercado.. Para sobreviver, startups precisam de "deep moats" com inovação horizontal ou vertical específica, como Cursor no coding ou Harvey AI no jurídico, evitando meros white-labels ou agregadores.

Resumo

Darren Mowry, vice-presidente de startups do Google Cloud, alerta que dois modelos de negócios no ecossistema de IA generativa estão com a "luz de alerta" acesa: os wrappers de LLM e os agregadores de IA. Wrappers de LLM são startups que adicionam uma camada fina de interface ou produto sobre modelos existentes como GPT, Claude ou Gemini, resolvendo problemas específicos, mas sem propriedade intelectual profunda. Mowry enfatiza que o mercado não tolera mais "white-labeling" de modelos, exigindo "fosso amplo" com diferenciação horizontal ou vertical, como Cursor (assistente de codificação) ou Harvey AI (jurídico). Já os agregadores de IA integram múltiplos LLMs em uma API única, com ferramentas de orquestração, monitoramento e governança, a exemplo de Perplexity ou OpenRouter. No entanto, Mowry desaconselha esse caminho, pois usuários buscam valor agregado em roteamento inteligente, não apenas acesso. Ele compara à era inicial da nuvem AWS (anos 2000), quando revendedores foram esmagados pelos provedores diretos. Otimista, Mowry aposta em plataformas de desenvolvimento (Replit, Lovable, Cursor), IA direta ao consumidor (como Veo para vídeos), biotecnologia e climate tech, impulsionados por dados massivos e investimentos recordes em 2025. Startups precisam de valor sustentável para sobreviver. (198 palavras)